AI amenaza la economía creativa: un estudio de HSE a gran escala predice pérdidas enormes
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La sesión plenaria de IPQuorum se ha convertido en una plataforma para presentar los resultados de un estudio a gran escala de HSE sobre el impacto de la IA generativa en las industrias creativas. El estudio, que dice el director de ISSEZ Leonid Gokhberg es el primero de su tipo, pinta una imagen inquietante: en los próximos cuatro años, los ingresos de los autores y titulares de derechos pueden caer en más de 1 trillón rublos.
La conclusión principal del estudio es que la penetración de la IA generativa conducirá a pérdidas financieras directas para las profesiones creativas. Se prevé que la proporción de contenidos generados por AI aumentará significativamente en sectores como la traducción, la literatura, la música, los gráficos e incluso la programación. Artistas, fotógrafos, músicos, actores y bailarines son los más vulnerables, pero incluso aquí, la parte del contenido de “máquina” será de 9-12% para 2030. La situación es más crítica en las áreas de consumo de contenidos, como la traducción, la literatura, la música, donde la parte de los objetos generativos puede llegar al 28-30%.
Los científicos enfatizan que la investigación se basa en datos de Rosstat y los enfoques de la Organización Internacional del Trabajo. Igor Drozdov, Vicepresidente de VEB.RF, señaló la necesidad de crear mecanismos para compensar a los autores por el uso de sus trabajos en la capacitación de AI. Andrey Krichevsky, Presidente del Centro Ruso para la Renovación de los Derechos a los Resultados de la Actividad Creativa (RCIS), destacó que el problema no está en la ralentización del progreso, sino en la necesidad de controlar su uso.
El estudio también reveló que la mayor parte del tráfico de redes neuronales se concentra fuera de Rusia, y la “beneficencia” de la sustitución de la creatividad humana por la generación de máquinas traerá principalmente a otras jurisdicciones. Los autores planean continuar el estudio utilizando una encuesta representativa y la verificación de datos.